ComfyUI와 Flux.1을 GPU 없이 설치하고 어느 장소에서나 빠르게 무료로 사용 [크리.AI티브 cri.AItive ]
ComfyUI + Flux.1 (슈넬 모델) GPU 없이 무료로 설치 & 사용하기 (라이트닝 AI 활용 가이드)
📑 목차
- ComfyUI & Flux.1 소개
- 사용할 모델 종류 및 라이선스
- GPU 없는 환경의 한계와 대안
- 라이트닝 AI란 무엇인가?
- 설치 및 실행 절차
- ComfyUI 설정 & Flux.1 모델 설치
- GPU 전환 및 포트 설정
- 이미지 생성 & 다운로드 방법
- 추후 접속 방법
- 실행 가능 체크리스트
- 참고 사이트
- 참고문헌
1. ComfyUI & Flux.1 소개
- ComfyUI: 오픈소스 기반의 이미지 생성 워크플로우 UI 도구.
- Flux.1: 최신 이미지 생성 모델(Stable Diffusion 계열과 유사).
- GPU가 없는 PC에서는 실행 속도가 매우 느림 → 클라우드 활용 필요.
2. 사용할 모델 종류 및 라이선스
- Flux.1에는 3가지 모델 있음:
- Pro: 유료, 성능 최상
- Dev: 오픈소스, 개인적 사용 가능
- Schnell(슈넬): Apache 2 라이선스 → 개인 + 상업용 모두 가능 ✅
3. GPU 없는 환경의 한계와 대안
- 개인 PC에서 실행 시 고성능 GPU(그래픽카드) 필요 → 비용 부담 큼.
- 대안:
- 구글 Colab (유료 구독 필요, 매번 초기 설정 불편).
- 라이트닝 AI (무료 GPU 제공, VS Code 인터페이스, 클라우드 기반).
4. 라이트닝 AI란?
- 무료/유료 클라우드 플랫폼.
- 무료 티어에서 월 약 22시간 T4 GPU 사용 가능.
- 인터페이스: VS Code 기반 → 친숙하고 관리 쉬움.
5. 설치 및 실행 절차
✅ 따라하기 절차:
- 라이트닝 AI 홈페이지 접속 → 계정 가입 (구글 계정 사용 가능).
- 인증 메일 수신 (1~3일 소요).
- 로그인 후 → Launch Studio → "ComfyUI" 템플릿 선택.
- "Open Studio" 클릭 → 약 1분 설치.
6. ComfyUI 설정 & Flux.1 모델 설치
✅ 따라하기 절차:
- 터미널 열기 → ComfyUI 업데이트 실행:(업데이트 충돌 에러 발생 시 git reset --hard 후 재실행)
-
cd ComfyUI git pull
- UI 매니저 설치:
-
cd custom_nodes git clone [UI Manager GitHub 링크]
- Flux.1 Schnell 모델 다운로드:(약 16GB, 다운로드에 수분~수십분 소요됨)
-
cd models/checkpoints wget [Flux Schnell 모델 HuggingFace 다운로드 링크]
7. GPU 전환 및 포트 설정
✅ 따라하기 절차:
- 상단 메뉴 → Switch to GPU (T4) → 확인 클릭.
- 포트 설정:
- start.sh 실행 전, 포트 번호를 8024 등 원하는 값으로 변경.
./start.sh - Lightning AI의 Port Viewer → 새 포트(8024) 열기 → 브라우저 접속.
8. 이미지 생성 & 다운로드
- Prompt 입력 → 이미지 생성 (1분 내외).
- 저장 방법:
- 이미지 위 마우스 오른쪽 → "다른 이름으로 저장".
- 여러 장 다운로드: outputs 폴더에서 Shift + 선택 → 마우스 우클릭 → 다운로드.
9. 추후 접속 방법
- Lightning AI 재로그인 후:
- Studio → Port Viewer → Open 클릭 → 기존 환경 그대로 재사용 가능.
10. 실행 가능 체크리스트
🔲 라이트닝 AI 계정 가입
🔲 ComfyUI 템플릿 실행
🔲 Flux.1 Schnell 모델 다운로드
🔲 GPU (T4) 활성화
🔲 포트 설정 및 접속 확인
🔲 Prompt 입력 → 이미지 생성
🔲 생성 이미지 다운로드
11. 참고 사이트
- 📺 YouTube 원본 영상: ComfyUI와 Flux.1을 GPU 없이 설치하기
- 💻 라이트닝 AI 공식: lightning.ai
- 🖼️ Flux Schnell 모델: HuggingFace Flux.1 Schnell
- 📘 ComfyUI GitHub: ComfyUI GitHub
12. 참고문헌
- Lightning AI 공식 문서
- HuggingFace 모델 저장소
- ComfyUI 개발자 문서
- Apache License 2.0 (Flux Schnell 모델 라이선스)
안녕하세요! 요청하신 유튜브 영상의 내용을 바탕으로 ComfyUI와 Flux.1 모델을 GPU 없이 무료로 사용하는 방법에 대해 알기 쉽게 정리해 드립니다.
이 가이드는 고성능 그래픽 카드가 없는 환경에서도 AI 이미지 생성 작업을 할 수 있도록, 클라우드 컴퓨팅 플랫폼인 Lightning AI를 활용하는 방법을 단계별로 자세히 설명하고 있습니다.
목차
- ComfyUI와 Flux.1 모델이란?
- Lightning AI란 무엇인가?
- Lightning AI 가입 및 스튜디오 생성하기
- ComfyUI 환경 설정하기
- Flux.1 모델 설치 및 GPU 환경으로 전환하기
- ComfyUI 서버 실행 및 사용하기
- 참고 자료
1. ComfyUI와 Flux.1 모델이란?
ComfyUI는 AI 이미지 생성에 사용되는 노드 기반의 인터페이스입니다. 복잡한 명령어를 입력하는 대신, 기능별 '노드'를 연결하여 시각적으로 작업 흐름(Workflow)을 구성할 수 있습니다.
- 노드(Node): 특정 기능을 수행하는 작은 블록입니다. 예를 들어, '이미지 불러오기' 노드, '이미지 크기 조절' 노드 등을 연결하여 하나의 작업 파이프라인을 만듭니다.
Flux.1 모델은 AI 이미지 생성 모델 중 하나로, 세 가지 종류(프로, 데브, 시넬)가 있으며, 이 중 시넬(Schnell) 모델은 개인 및 상업용으로 모두 무료 사용이 가능합니다.
2. Lightning AI란 무엇인가?
Lightning AI는 웹 기반의 클라우드 컴퓨팅 플랫폼으로, 사용자가 웹 브라우저를 통해 GPU와 같은 고성능 연산 자원을 무료 또는 유료로 사용할 수 있게 해줍니다.
- 장점:
- 고가의 GPU 없이도 AI 이미지 생성과 같은 무거운 작업을 할 수 있습니다.
- 무료 등급으로 T4 GPU를 한 달에 약 22시간 사용할 수 있습니다.
- VS Code와 유사한 친숙한 인터페이스를 제공합니다.
3. Lightning AI 가입 및 스튜디오 생성하기
<pre><code>✅ 실행 절차
- 웹 브라우저를 열고 Lightning AI 공식 홈페이지에 접속합니다. ➡️ 링크: https://lightning.ai/
- 'Launch Studio'를 클릭하고, 구글 계정 등으로 가입합니다.
- 가입 후 2~3일의 인증 절차가 필요할 수 있습니다.
- 로그인 후, 메인 화면에서 'Studio Templates'를 클릭합니다.
- 검색창에 **'ComfyUI'**를 검색하여 예제 템플릿을 찾습니다.
- 원하는 ComfyUI 템플릿(예: 최신 버전)을 선택하고 **'Open in Studio'**를 클릭하여 스튜디오를 생성합니다.
- 스튜디오 생성에 약 50초 정도 소요됩니다. </code></pre>
4. ComfyUI 환경 설정하기
새로 생성된 스튜디오에서 ComfyUI를 최신 상태로 업데이트하고 필수적인 매니저를 설치합니다.
<pre><code>✅ 실행 절차
- 스튜디오 하단의 'New Terminal'을 클릭하여 터미널 창을 엽니다.
- ComfyUI 폴더로 이동합니다.
- cd ComfyUI
- ComfyUI를 업데이트합니다.
- git pull 명령어를 실행할 때 오류가 발생하면, git stash를 먼저 실행하고 다시 git pull을 실행합니다.
- ComfyUI 매니저를 설치합니다. 매니저는 노드를 쉽게 관리할 수 있게 해주는 유용한 도구입니다.
- cd custom_nodes
- git clone https://github.com/ltdrdata/ComfyUI-Manager.git </code></pre>
5. Flux.1 모델 설치 및 GPU 환경으로 전환하기
AI 이미지 생성을 위해 Flux.1 모델을 다운로드하고, 무료 GPU 환경으로 전환합니다.
<pre><code>✅ 실행 절차
- 모델 폴더로 이동합니다.
- cd ..
- cd models/checkpoints
- Flux.1 시넬 모델 파일을 다운로드합니다.
- wget (허깅페이스에서 복사한 다운로드 링크)
- 참고: 허깅페이스 링크는 영상 설명란을 참조하거나 Hugging Face Flux.1 Schnell 링크에서 직접 찾을 수 있습니다.
- 모델 다운로드 후, 스튜디오 좌측 메뉴에서 **'Switch to GPU'**를 클릭합니다.
- T4 GPU를 선택하고 'Confirm'을 클릭하여 GPU 환경으로 전환합니다. </code></pre>
6. ComfyUI 서버 실행 및 사용하기
이제 모든 준비가 완료되었습니다. 서버를 실행하고 ComfyUI를 사용합니다.
<pre><code>✅ 실행 절차
- 다시 터미널을 열고 서버를 실행합니다.
- ./start.sh
- 서버 실행 후, 'Port View' 탭에서 ComfyUI가 실행된 포트(예: 8024)를 확인합니다.
- 'Port View' 탭에서 해당 포트 번호를 클릭하고 'Open'을 눌러 새 탭에서 ComfyUI 인터페이스를 엽니다.
- 워크플로우 불러오기:
- Flux.1 공식 워크플로우를 사용하려면, 영상 설명란의 링크에서 워크플로우 이미지를 다운로드한 후 ComfyUI 인터페이스에 드래그앤드롭합니다.
- 이미지 생성하기:
- 프롬프트(Prompt)를 입력하고 'Queue Prompt' 버튼을 클릭하여 이미지를 생성합니다.
- 생성된 이미지를 오른쪽 클릭하여 'Save Image'로 다운로드할 수 있습니다. </code></pre>
7. 참고 자료
- 영상 링크: (518) ComfyUI와 Flux.1을 GPU 없이 설치하고 어느 장소에서나 빠르게 무료로 사용 - YouTube
- 추가 참고문헌:
- Hugging Face. (2025). Flux.1 Models. (Flux.1 공식 모델 페이지)
- ComfyUI. (2025). ComfyUI Documentation. (ComfyUI 공식 문서)
- Lightning AI. (2025). Lightning AI User Guide. (Lightning AI 공식 문서)
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