AI 서비스 수익 공개 및 Replit 바이브 코딩으로 '테토 에겐 테스트' 만들기 [조코딩 JoCoding]
AI 서비스 수익 사례 & Replit 바이브 코딩으로 ‘테토·에겐 테스트’ 만들기 — 실전 가이드
요약 한 줄:
간단한 AI 기반 서비스(예: 얼굴로 ‘동물상/관상’ 테스트)를 아주 적은 운영비로 글로벌 수익화할 수 있으며, Replit의 Agent / Vibe coding을 사용하면 코드 한 줄 없이도 성격 테스트형 웹앱을 빠르게 만들고 배포할 수 있다.
원본 영상(참고): AI 서비스 수익 공개 및 Replit 바이브 코딩으로 '테토 에겐 테스트' 만들기 — https://www.youtube.com/watch?v=yf-KIyXa62U
목차
- 핵심 포인트 요약
- 주요 기술·서비스 한눈에 (간단 설명)
- 어떻게 ‘운영비 거의 0원’으로 가능한가?
- Replit(래플릿)과 Vibe coding 개념과 장점
- Teachable Machine(브라우저 모델) 사용 이유
- 수익화(Adsense 등) 구조 개요
- 개인정보·법적·운영상 주의사항 [추가]
- 실전 따라하기 — “테토·에겐 테스트” 만들기 (단계별, 실행 칸)
- 참고문헌·참조 사이트
1. 핵심 포인트 요약
- 간단한 AI 서비스(이미지 분류·성격 테스트 등)는 정적 웹 + 브라우저(또는 경량 모델) 조합으로 GPU 없이도 작동할 수 있다.
- 정적 호스팅(예: Cloudflare Pages) + 브라우저 실행 ML(예: Teachable Machine / TensorFlow.js)을 쓰면 대역폭·호스팅 비용이 사실상 무료에 가깝다. pages.cloudflare.com
- Replit의 Agent(또는 “vibe coding”)를 사용하면 자연어로 앱을 설명하는 것만으로 풀스택 웹앱을 생성·수정·배포할 수 있다. Replit+1
- 수익화는 Google AdSense 등으로 가능하며, 트래픽·광고단가에 따라 월수익이 발생한다. Google AdSense
2. 주요 기술·서비스 한눈에 (간단 설명)
- Replit Agent (래플릿 에이전트): 자연어로 “이런 앱 만들어줘”라고 말하면 프로젝트 생성, 코드 작성, 빌드·디플로이까지 도와주는 플랫폼 기능. Replit
- Vibe coding: AI를 이용해 ‘사람 말하듯’ 요구하면 AI가 코드를 만들어주는 방식 — 빠른 프로토타이핑에 강점. (Replit 튜토리얼 등에서 가이드 제공). docs.replit.com
- Cloudflare Pages: 정적 사이트 무료 호스팅(무제한 대역폭·정적 요청). 정적 자원만으로도 대규모 트래픽 감당 가능. pages.cloudflare.com
- Teachable Machine (TensorFlow.js): 브라우저에서 동작하는 간단한 머신러닝 모델을 만들 수 있는 구글 툴 — 온디바이스(클라이언트) 실행 가능. teachablemachine.withgoogle.com
- Google AdSense: 방문자 트래픽 기반으로 광고 수익을 얻는 표준 방법. (광고 형식·위치·국가별 단가에 따라 수익 변동). Google AdSense
3. 왜 운영비가 거의 0원인가?
- 정적 HTML/CSS/JS로 구성된 서비스는 서버가 필요 없는(또는 극히 적은) 구성으로 운영할 수 있음. 정적 파일은 Cloudflare Pages 같은 서비스에서 무료로 무제한 대역폭으로 제공될 수 있어 트래픽 비용이 거의 들지 않는다. pages.cloudflare.com
- AI 모델을 브라우저(클라이언트)에서 실행하면 서버 GPU 비용이 불필요하다. 예: Teachable Machine 모델(TensorFlow.js)을 사용하면 웹캠/이미지 인식 등 기능을 전부 사용자 브라우저에서 처리할 수 있다. teachablemachine.withgoogle.com
실제 사례(영상): 동물상/관상 테스트 등 단순 ML 기반 서비스가 높은 바이럴을 타면서도 운영비는 도메인 등 소액만 들어가는 구조로 장기간 수익을 냈다는 사례가 소개되었습니다.
4. Replit(래플릿)과 Vibe coding — 무엇이 좋은가?
- 속도: 아이디어 → 실제 사이트(프론트+백엔드) → 배포까지 매우 빠름. Replit Agent는 ‘한 줄 프롬프트’로도 초기 앱을 생성한다는 점이 영상에서 시연되었습니다. Replit
- 에이전트 모드 vs 어시스턴트 모드:
- 에이전트 모드: 한 번에 큰 작업(앱 생성·배포 등)을 수행
- 어시스턴트 모드: 세부 수정(문구·UI·버그 패치 등)을 단계별로 수행
- 배포 자동화: 원클릭 디플로이/자동 스케일링 등 생산 환경에 바로 올릴 수 있는 기능 지원. Replit+1
5. Teachable Machine(브라우저 모델) 사용 이유
- 사용 편의성: 별도 ML 인프라 없이 웹에서 직관적으로 학습 모델을 만들고 다운로드 가능. teachablemachine.withgoogle.com
- 온디바이스 실행: TensorFlow.js 기반으로 모델을 브라우저에서 실행해 서버 부담·GPU 비용을 절감. Google Codelabs
- 활용 예: 얼굴 사진 → ‘공룡상/강아지상/고양이상’ 분류 등 간단한 이미지 분류 서비스에 적합.
6. 수익화(Adsense 등) 구조 개요
- 웹 트래픽 → 페이지에 AdSense 광고 노출 → 클릭/노출 기반 수익 발생. Google이 광고를 자동 최적화해 가장 높은 단가 광고를 보여줌. Google AdSense
- 영상 사례처럼 소규모 트래픽으로도 꾸준한 월수익(수십만 원 수준)이 가능한 경우가 있음(단, 광고 단가/트래픽 분포에 따라 결과 차이 큼).
7. 개인정보·법적·운영상 주의사항 [추가]
[추가] 개인정보 & 윤리
- 얼굴 사진 등 민감정보 수집 시에는 **명확한 안내(개인정보처리방침)**와 이용자 동의가 필수입니다.
- 각국 데이터 규제(GDPR 등)를 확인하세요.
[추가] 저작권·초상권 - 유저가 업로드한 사진의 재사용·광고 활용 방침을 명확히 해야 분쟁을 예방할 수 있습니다.
[추가] 광고·수익화 규칙 - AdSense 정책을 준수해야 계정 정지·수익 몰수 위험을 피할 수 있습니다.
8. 실전 따라하기 — “테토·에겐 테스트” 만들기 (실행 칸)
아래 단계는 영상에서 시연한 순서를 기반으로, 바로 따라할 수 있게 간단·구체적으로 정리했습니다.
준비물 (사전)
- Replit 계정(무료로 가입 가능) — 에이전트/배포 기능 사용하려면 일부 크레딧/유료 플랜 권장. Replit
- (선택) Teachable Machine 모델(이미지 분류를 사용할 경우) — 브라우저에서 직접 만들 수 있음. teachablemachine.withgoogle.com
- 도메인(선택), Google AdSense 계정(수익화 시)
단계 1 — 기획 (5분)
- 서비스 이름: 테토에겐 테스트
- 기능 목록: 성별 선택 → 4~8문항 설문 → 결과 페이지(태토/믹스/에겐) → 공유 버튼 → (옵션) 다크모드·다국어
단계 2 — Replit에서 ‘Vibe coding’ 시작 (10~30분)
- Replit 접속 → 로그인. Replit
- 새 프로젝트 만들기 → Agent(또는 "Create with Agent") 선택.
- 프롬프트(예시, 한 줄로):
- "모던 웹(React + Node)로 '테토·에겐 성격 테스트' 사이트 만들어줘. 성별 선택, 4단계 설문, 결과 점수 계산, 결과 설명과 공유 버튼, 라이트/다크 모드, 한국어·영어 지원, 배포까지 해줘."
- Agent가 프로젝트 구조(프론트·백·설문 데이터·결과 계산 스크립트·스타일)를 생성하면 Approve(혹은 계속 지시)하면 됨. Replit
단계 3 — 질문지·결과 규칙 조정 (10분)
- Agent가 만든 기본 질문을 확인 → 필요하면 어시스턴트 모드로 수정 지시.
예: “질문 3을 더 중립적으로 바꿔줘” 또는 “결과에서 추천 문구를 추가해줘” - 랜덤 섞기, 점수 가중치(예: 태토 점수 = 문항 1·3 합 등) 같은 로직 요구 가능(영상에서처럼).
단계 4 — 로컬 테스트 & 디자인 조정 (10~20분)
- Replit의 미리보기(Preview)로 테스트.
- 다크모드/반응형/국제화(언어 토글) 확인 → 필요하면 어시스턴트에게 “다크모드 버튼 추가” 등 지시.
단계 5 — 배포(Deploy) — 원클릭 (5분)
- Replit의 Deploy/Publish 버튼 클릭 → 자동 배포(레플릿 도메인 제공 또는 커스텀 도메인 연결). Replit+1
- 배포 후 공개 URL로 접속해 최종 확인.
단계 6 — 수익화 및 운영 (설정: 30~60분)
- 사이트에 AdSense(광고 스니펫) 삽입 → 광고가 표시되면 트래픽에 따라 수익 발생. Google AdSense
- 분석: Google Analytics 등으로 방문자·전환·광고 클릭률 모니터링.
- (선택) Cloudflare Pages를 정적 호스팅으로 옮겨 서버비 최적화 가능(정적 자원이라면 비용 거의 없음). pages.cloudflare.com
빠른 체크리스트(요약)
- Replit 계정 생성
- Agent로 초기앱 생성(프롬프트 작성)
- 질문지·결과 로직 점검 및 수정(어시스턴트)
- UI / 다크모드 / 반응형 확인
- Deploy → URL 확보
- AdSense 연동 및 개인정보처리방침 공개
- 트래픽 모니터링 및 개선
9. 참고문헌·참조 사이트
- Replit — Build apps and sites with AI (Agent, Deploy 등). Replit
- Vibe coding 튜토리얼( Replit ) — “Vibe coding 101: from idea to published app”. docs.replit.com
- Cloudflare Pages — Free static hosting, unlimited bandwidth (Free tier). pages.cloudflare.com
- Teachable Machine — Google: browser-based ML model builder (TensorFlow.js). teachablemachine.withgoogle.com
- Google AdSense 가이드 — 수익화 원리 및 시작 방법. Google AdSense
마무리 한 줄
영상에서처럼 작고 재미있는 AI 서비스(테스트/관상/MBTI류)는 지금도 충분히 수익을 만들 수 있고, Replit 같은 도구를 이용하면 아이디어를 바로 실전 서비스로 바꿀 수 있습니다. 다만 개인정보·광고정책·법적 책임 관련 준비는 꼭 하세요. ([추가] 관련 내용 위섹션 참조)
💰 운영비 '빵원' AI 서비스로 돈 벌기? Replit 바이브 코딩으로 나만의 AI 테스트 만들기! 🚀
안녕하세요! AI 서비스로 글로벌 수익을 내면서 운영비는 '빵원'이라는 놀라운 이야기가 현실이라면 믿으시겠어요? 그것도 누구나 가능하다면요? 오늘 이 블로그 포스팅에서는 실제로 성공한 AI 서비스 사례를 살펴보고, **Replit (레플릿)**의 바이브 코딩 (Vibe Coding) 기능을 활용해 누구나 쉽고 빠르게 나만의 AI 테스트 서비스를 만드는 방법을 자세히 알려드리겠습니다. 기술이 아닌 아이디어가 중요해진 AI 시대, 여러분도 지금 바로 시작해 보세요!
목차
- 운영비 '빵원' AI 서비스, 정말 가능할까?
- 동물상 테스트 성공 사례 분석
- 어떻게 운영비가 '빵원'일 수 있을까?
- (추가 정보) 지속적인 수익 창출의 비결
- '바이브 코딩'의 시대: 누구나 개발자가 될 수 있다!
- 바이브 코딩이란? (Feat. 안드레 카파시 & 순다르 피차이)
- Replit, 바이브 코딩을 위한 최적의 플랫폼
- 따라서 하는 칸: Replit으로 '테토 에겐 테스트' 만들기 🚀
- 1단계: Replit 접속 및 프로젝트 생성
- 2단계: AI 에이전트에게 서비스 제작 요청 (슈퍼 프롬프트 활용)
- 3단계: 어시스턴트 모드로 세부 수정하기
- 4단계: 완성된 서비스 배포하기
- Replit 바이브 코딩의 강력한 장점
- 결론: 아이디어만 있다면 당신도 AI 서비스 개발자!
- 참고문헌 및 사이트
1. 운영비 '빵원' AI 서비스, 정말 가능할까?
놀랍게도 가능합니다! 영상에서는 **'동물상 테스트'**라는 AI 서비스의 성공 사례를 소개하며 이 가능성을 증명합니다.
동물상 테스트 성공 사례 분석
'동물상 테스트'는 얼굴 사진을 올리면 AI가 사용자가 어떤 동물상(공룡상, 강아지상, 고양이상 등)인지 알려주는 서비스입니다.
- 놀라운 인기: 2020년 12월 17일 실시간 검색어 1위를 기록했으며, 인스타그램 스토리에서 글로벌하게 바이럴(입소문)되어 12.6만 명 이상이 참여했습니다.
- 글로벌 수익: 다양한 언어를 지원하여 글로벌 서비스로 운영되며, 주로 영어권 사용자가 많습니다. 웹사이트는 구글 애드센스 (Google AdSense), 앱은 **구글 애드몹 (Google AdMob)**을 통해 수익을 창출합니다.
- 구글 애드센스 (Google AdSense): 웹사이트에 광고를 게재하여 수익을 얻는 구글의 광고 플랫폼.
- 구글 애드몹 (Google AdMob): 모바일 앱에 광고를 게재하여 수익을 얻는 구글의 광고 플랫폼.
- 지속적인 수익 (추가 정보): 트렌드에 기반한 서비스임에도 불구하고, 5년이 지난 2024년 11월 기준 월간 활성 사용자(MAU) 16만 명, 월 수익 약 70만 원을 꾸준히 기록하고 있습니다.
- MAU (Monthly Active Users): 한 달 동안 특정 서비스를 사용한 순수 사용자 수. 서비스의 인기를 나타내는 중요한 지표입니다.
어떻게 운영비가 '빵원'일 수 있을까?
수많은 사용자가 몰리는 AI 서비스인데 운영비가 빵원이라니, 의문이 들 수밖에 없습니다. 그 비결은 다음과 같습니다.
- Cloudflare Pages (클라우드플레어 페이지스): 이 서비스는 Cloudflare Pages에서 운영됩니다. Cloudflare Pages는 **무제한 대역폭 (Unlimited Bandwidth)**을 무료로 제공하여 정적인 웹사이트(HTML, CSS, JavaScript 등으로 구성된 웹사이트)를 무료로 배포하고 운영할 수 있게 합니다.
- Cloudflare Pages: 웹 개발자와 디자이너가 정적인 웹사이트를 빠르게 배포하고 호스팅할 수 있도록 돕는 플랫폼. CDN(콘텐츠 전송 네트워크) 서비스로 유명한 Cloudflare가 제공합니다.
- 대역폭 (Bandwidth): 특정 시간 동안 데이터를 전송할 수 있는 용량. 웹사이트 트래픽이 많아질수록 더 많은 대역폭이 필요합니다.
- Teachable Machine (티처블 머신) 기반 AI 모델: AI 기능은 Google Teachable Machine을 사용하여 구축되었습니다. Teachable Machine은 TensorFlow.js 기반의 온디바이스 (On-Device) AI 모델을 생성합니다. 즉, AI 모델이 서버가 아닌 사용자의 웹 브라우저 (디바이스)에서 직접 실행됩니다.
- Google Teachable Machine: 코딩 지식 없이도 이미지, 오디오, 포즈를 인식하는 머신러닝 모델을 빠르고 쉽게 만들 수 있는 웹 기반 도구.
- TensorFlow.js: 웹 브라우저와 Node.js에서 머신러닝 모델을 개발하고 실행할 수 있는 JavaScript 라이브러리.
- 온디바이스 AI 모델 (On-Device AI Model): 클라우드 서버가 아닌 사용자의 기기(스마트폰, PC 등)에서 직접 작동하는 AI 모델. 서버 비용을 절감할 수 있고, 개인 정보 보호에 유리하며, 응답 속도가 빠릅니다.
이러한 기술 덕분에 GPU(그래픽 처리 장치)와 같은 고성능 컴퓨팅 자원 없이도 간단한 AI 서비스를 운영할 수 있으며, 실제 운영 비용은 도메인 비용 (연간 약 만 원)을 제외하면 거의 '빵원'에 가깝습니다.
2. '바이브 코딩'의 시대: 누구나 개발자가 될 수 있다!
김대식 교수님의 영상에서도 언급되었듯이, 이제 **'바이브 코딩 (Vibe Coding)'**의 시대가 도래했습니다.
바이브 코딩이란? (Feat. 안드레 카파시 & 순다르 피차이)
바이브 코딩은 AI 에이전트(Agent)에게 **자연어 프롬프트 (Natural Language Prompt)**를 사용하여 코딩을 지시하는 것을 의미합니다. 즉, 코드를 직접 작성하는 대신, 사람에게 말하듯이 AI에게 원하는 서비스를 설명하고 만들어달라고 요청하는 방식입니다.
- AI 에이전트 (AI Agent): 사용자의 지시를 받아 목표를 달성하기 위해 스스로 계획을 수립하고, 도구를 사용하며, 필요한 행동을 실행하는 AI.
- 자연어 프롬프트 (Natural Language Prompt): 사람이 일상적으로 사용하는 언어(한국어, 영어 등)로 AI에게 지시를 내리는 문장.
2025년 2월, 테슬라 AI 총괄이었던 안드레 카파시 (Andrej Karpathy) 가 '바이브 코딩'이라는 개념을 제시하며, **"AI에 맡기고 코드라는 것이 존재한다는 사실조차 잊어버리는 것"**이라고 설명했습니다. 이제 기술적인 코딩 능력보다는 **'무엇을 만들 것인가'**라는 아이디어가 더 중요해진 시대가 된 것입니다. 심지어 구글 CEO 순다르 피차이 (Sundar Pichai) 도 Replit으로 바이브 코딩을 직접 사용했다고 합니다.
Replit, 바이브 코딩을 위한 최적의 플랫폼
Replit (레플릿) 은 바이브 코딩을 위한 강력한 AI 코딩 플랫폼입니다.
- AI 에이전트 기반: Replit의 AI 에이전트는 코드 작성을 넘어, 서버 및 클라이언트 개발, 질문지 생성 등 풀스택 (Full-Stack) 서비스를 프롬프트 한 줄만으로 만들어 줄 정도로 강력합니다.
- 풀스택 (Full-Stack): 웹 서비스의 프론트엔드(사용자에게 보이는 부분)와 백엔드(데이터 처리 및 서버 로직)를 모두 다루는 기술이나 개발자.
- 배포까지 한 번에: 코드 작성뿐만 아니라 서비스 배포 기능까지 모두 포함하고 있어, 클릭 한 번으로 실제 서비스까지 바로 출시할 수 있습니다.
- 두 가지 모드:
- 에이전트 모드 (Agent Mode): 많은 기능을 한 번에 구현하여 서비스를 처음부터 만들어낼 때 유용합니다.
- 어시스턴트 모드 (Assistant Mode): 특정 부분의 코드를 수정하거나, 세부적인 변경 사항을 적용할 때 유용합니다.
- 무료 및 유료 플랜: 무료 플랜도 제공되며, 유료 플랜(Replit Core, 월 $20) 이용 시 에이전트 기능, 비공개 앱 개발, 고급 AI 모델(Claude Sonnet) 사용, 배포 기능 등을 활용할 수 있습니다.
- (추가 정보: Replit 가입 시 고정 댓글의 레퍼럴 링크를 통해 접속하면 $10 크레딧을 받을 수 있으며, 'REPLITJOCODING' 쿠폰 코드로 10% 할인을 받을 수 있습니다.)
3. 따라서 하는 칸: Replit으로 '테토 에겐 테스트' 만들기 🚀
이제 Replit의 바이브 코딩으로 유행하는 '테토 에겐 테스트' 서비스를 직접 만들어 보겠습니다.
- 테토 에겐 (Teto Egen): '테토(Teto)'는 테스토스테론(남성 호르몬)이 많은 사람, '에겐(Egen)'은 에스트로겐(여성 호르몬)이 많은 사람을 의미합니다. 성격 특성을 통해 남성성/여성성 성향을 분류하는 테스트입니다.
- Replit 접속 및 프로젝트 생성:
- Replit 웹사이트에 접속하여 로그인합니다.
- 새로운 프로젝트를 생성합니다. (AI 에이전트에게 직접 만들라고 지시할 수 있습니다.)
- AI 에이전트에게 서비스 제작 요청 (슈퍼 프롬프트 활용):
- AI 에이전트에게 다음과 같이 프롬프트(지시)를 입력합니다.
- 프롬프트 예시: "테토 에겐 성격 유형 테스트 웹사이트를 만들어 줘. (추가 정보: 나무위키 '테토 에겐' 문서 링크와 같은 참고 자료를 넣어주면 AI가 더욱 정확하게 이해하고 반영할 수 있습니다.)"
- 앱 타입 (App Type): '모던 웹앱 (Modern Web App)'을 선택하고 시작합니다.
- AI 에이전트는 사용자의 요청을 분석하여 서비스 계획(성별 선택, 설문지, 결과 페이지, 공유 기능 등)을 수립하고 실시간으로 코드를 생성하기 시작합니다. 이모지 선택, 출처 표시, 질문지 생성 등 모든 과정을 알아서 처리합니다.
- 어시스턴트 모드로 세부 수정하기:
- 서비스가 완성된 후, 세부적인 수정이 필요할 때는 어시스턴트 모드를 활용합니다.
- 프롬프트 예시 1 (질문 순서 섞기): "질문 순서가 고정되지 않고 랜덤하게 배치가 되도록 코드 수정해 줘."
- 프롬프트 예시 2 (다크 모드 추가): "라이트 모드와 다크 모드를 모두 지원되도록 해줘."
- 프롬프트 예시 3 (다국어 지원): "한국어뿐만 아니라 영어까지 다국어 서비스 만들어줘."
- 어시스턴트가 파일을 읽고 코드를 직접 수정하며, 심지어는 AI 에이전트가 수정 결과의 스크린샷을 찍어 확인하는 과정까지 진행합니다.
- 완성된 서비스 배포하기:
- 서비스 개발이 완료되면, '디플로이 (Deploy)' 버튼을 클릭하여 웹사이트를 배포합니다.
- Replit은 오토 스케일 (Auto Scale) 기능을 기본으로 제공하여 트래픽이 몰려도 서버가 자동으로 늘어나 안정적으로 서비스를 운영할 수 있게 합니다.
- 오토 스케일 (Auto Scale): 사용자 트래픽에 따라 서버 자원을 자동으로 확장하거나 축소하는 기능.
- 도메인 설정, API 키 관리 (Deployment Secrets 활용) 등 필요한 설정을 마친 후 배포를 완료합니다.
- 완성된 웹사이트는 바로 접속하여 친구들과 공유하거나 활용할 수 있습니다.
4. Replit 바이브 코딩의 강력한 장점
- 기술 장벽 제거: 코딩 지식이 없어도 아이디어만 있다면 누구나 웹 서비스를 만들 수 있습니다.
- 압도적인 개발 속도: 프롬프트 몇 줄과 클릭 몇 번만으로 풀스택 서비스를 단시간 내에 완성할 수 있습니다. (영상에서는 5개의 프롬프트와 클릭만으로 '테토 에겐 테스트'를 완성했습니다.)
- 편리한 배포 및 관리: 개발부터 배포, 서버 관리(오토 스케일)까지 Replit 플랫폼 안에서 모두 해결됩니다.
- 다양한 기능 지원: 멀티모달, 다크 모드, 다국어 지원 등 복잡한 기능도 AI 에이전트에게 지시하여 쉽게 구현할 수 있습니다.
5. 결론: 아이디어만 있다면 당신도 AI 서비스 개발자!
운영비 '빵원'으로 글로벌 수익을 창출하는 AI 서비스 사례와 Replit의 강력한 바이브 코딩 기능을 통해, 이제 아이디어만 있다면 누구나 AI 서비스 개발자가 될 수 있는 시대가 왔음을 알 수 있습니다. 코드를 직접 작성하는 부담감 없이, AI 에이전트와 대화하듯이 원하는 서비스를 만들고 배포하여 여러분의 아이디어를 현실로 만들어 보세요. Replit은 그 여정의 강력한 파트너가 되어줄 것입니다!
6. 참고문헌 및 사이트
- 유튜브 원본 영상: AI 서비스 수익 공개 및 Replit 바이브 코딩으로 '테토 에겐 테스트' 만들기
- Replit 공식 웹사이트: https://replit.com/
- Cloudflare Pages: https://pages.cloudflare.com/
- Google Teachable Machine: https://teachablemachine.withgoogle.com/
- Google AdSense: https://www.google.com/adsense/
- Google AdMob: https://admob.google.com/
- 나무위키 '테토 에겐' 문서: https://namu.wiki/w/%ED%85%8C%ED%86%A0%EC%97%90%EA%B2%9C
💰 AI 서비스로 월 100만원 수익 창출하기 - Replit 바이브 코딩 완전 가이드
운영비 0원으로 글로벌 AI 서비스 만들고 수익화하는 방법
📋 목차
- AI 서비스 수익 창출의 현실
- 성공 사례 분석 - 동물상 테스트
- 바이브 코딩의 혁명
- Replit 플랫폼 완전 분석
- 실전 프로젝트: 테토에겐 테스트 제작
- 수익화 전략 및 마케팅
- 단계별 실습 가이드
- 성공 전략 및 주의사항
1. AI 서비스 수익 창출의 현실
💡 핵심 명제: 운영비 0원으로 글로벌 수익 창출
많은 사람들이 AI 서비스는 비싸고 복잡할 것이라고 생각합니다. 하지만 실제로는 운영비 거의 0원으로 월 평균 70-100만원의 수익을 올릴 수 있는 방법이 존재합니다.
💡 용어 해설
- 바이브 코딩(Vibe Coding): AI에게 자연어로 코딩을 지시하여 프로그램을 개발하는 방식
- 온디바이스 AI: 서버가 아닌 사용자 기기에서 직접 실행되는 AI 모델
- Teachable Machine: 구글이 제공하는 무료 머신러닝 도구
- 테토에겐: 테스토스테론(남성호르몬) 우세형과 에스트로겐(여성호르몬) 우세형을 구분하는 성격 분류법
📊 AI 서비스 비즈니스 모델의 진화
전통적 서비스 모델의 문제점
❌ 고비용 구조:
- GPU 서버 임대: 월 수백만원
- 클라우드 서비스: 트래픽에 따른 과금
- 유지보수: 전문 개발자 필요
- 인프라 관리: 24시간 모니터링
새로운 0원 운영 모델
✅ 무비용 구조:
- Cloudflare Pages: 무료 호스팅
- 온디바이스 AI: 서버 불필요
- 정적 웹사이트: HTML/CSS/JS만 사용
- 자동 스케일링: 트래픽 증가해도 비용 동일
2. 성공 사례 분석 - 동물상 테스트
🎯 동물상 테스트 서비스 분석
서비스 개요
- 기능: 얼굴 사진 업로드 시 동물상 분석 (공룡상, 강아지상, 고양이상 등)
- 기술: HTML, CSS, JavaScript, jQuery + Teachable Machine
- 호스팅: Cloudflare Pages (무료)
놀라운 성과 지표
바이럴 성과
- 실시간 검색어 1위 (2020년 12월 17일)
- 인스타그램 스토리 참여자: 12만 6천명
- 글로벌 확산: 다양한 언어로 서비스 제공
수익 현황 (실제 데이터 기반)
📊 연도별 수익 분석:
2022년: 월 평균 약 60만원
2023년: 월 평균 약 70만원
2024년: 월 평균 약 100만원
2024년 11월: MAU 16만명, 월수익 70만원
지속성: 2024년 12월 현재도 일 평균 11-12달러 수익 발생
글로벌 서비스 증명
- 언어별 사용자 분포: 영어권 사용자가 한국어권보다 많음
- 해외 언론 소개: 여러 외국 매체에서 화제 소개
- 다국어 지원: 자동 번역을 통한 글로벌 서비스
💰 수익화 구조
광고 수익 모델
- 웹사이트: Google AdSense 광고
- 모바일 앱: Google AdMob 광고
- 수익 안정성: 5년째 지속적 수익 발생
운영비 분석
연간 운영비: 약 12,000원 (도메인 비용만)
월 평균 수익: 700,000원
순수익률: 98.6%
3. 바이브 코딩의 혁명
🚀 바이브 코딩이란?
바이브 코딩은 안드레 카파시(Andrej Karpathy)가 2025년 2월에 제시한 개념으로, AI 에이전트에게 자연어로 프로그래밍을 지시하여 소프트웨어를 개발하는 혁신적인 방법입니다.
안드레 카파시: 전 테슬라 AI 디렉터, 현 OpenAI 연구원으로 AI 분야의 권위자
바이브 코딩의 핵심 철학
"바이브에 맡기고 코드라는 것이 존재한다는 사실조차 잊어버리는 것"
🔄 개발 패러다임의 변화
기존 개발 방식
1. 요구사항 분석 → 2. 설계 → 3. 코딩 → 4. 테스트 → 5. 배포
소요시간: 수주~수개월
필요 기술: 프로그래밍 언어, 프레임워크, DB 등
바이브 코딩 방식
1. 자연어 요구사항 입력 → 2. AI가 전체 구현 → 3. 즉시 배포
소요시간: 수분~수시간
필요 기술: 아이디어와 명확한 설명 능력만
🎯 기술보다 아이디어가 중요한 시대
현재 AI 기술의 급속한 발전으로 인해 **"무엇을 만들 것인가"**가 **"어떻게 만들 것인가"**보다 훨씬 중요해졌습니다.
성공 요소 우선순위 변화
과거: 기술력 60% + 아이디어 40%
현재: 아이디어 70% + 기술 활용능력 30%
미래: 창의성 80% + AI 활용능력 20%
4. Replit 플랫폼 완전 분석
🌟 Replit이란?
Replit은 AI 에이전트를 활용한 바이브 코딩이 가능한 클라우드 기반 개발 플랫폼입니다. 코드 작성부터 배포까지 모든 과정을 AI가 자동으로 처리합니다.
공식 정보
- 공식 사이트: https://replit.com
- 개발사: Replit Inc. (미국)
- 주요 투자자: Google Ventures, Y Combinator
- 사용자: 전 세계 2천만명 이상
⭐ 유명인 사용 사례
순다 피차이(Sundar Pichai, 구글 CEO)도 최근 인터뷰에서 Replit으로 바이브 코딩을 했다고 언급했습니다. 이는 Replit의 신뢰성을 보여주는 강력한 증거입니다.
💎 Replit의 핵심 장점
1. 완전 자동화 개발
- 프롬프트 한 줄로 완전한 웹 서비스 생성
- 프론트엔드 + 백엔드 풀스택 개발 자동화
- 데이터베이스 설계 자동 생성
- 반응형 디자인 자동 적용
2. 두 가지 AI 모드
🤖 에이전트 모드:
- 복잡한 기능을 한 번에 구현
- 전체 프로젝트 구조 자동 설계
- 대규모 코드 생성
🧠 어시스턴트 모드:
- 세부적인 수정 및 개선
- 단계별 기능 추가
- 코드 최적화 및 디버깅
3. 원클릭 배포
- 자동 스케일링: 트래픽 증가 시 서버 자동 확장
- 도메인 제공: 기본 .replit.app 도메인
- HTTPS 자동 적용: SSL 인증서 자동 설정
- CDN 연동: 전 세계 빠른 접근 속도
💰 Replit 가격 정책
플랜가격주요 기능제한사항
| Free | $0 | 퍼블릭 앱 10개 | 배포 불가, 제한된 AI 사용 |
| Core | $20/월 | AI 에이전트, 배포 가능 | Claude Sonnet 사용 가능 |
| Teams | $40/월 | 팀 협업, 고급 기능 | 무제한 앱, 우선 지원 |
할인 혜택 (추가 정보)
- 레퍼럴 링크: 10달러 크레딧 제공
- 할인 코드: "레플릿조코딩" 입력 시 10% 할인
- 학생 할인: GitHub Student Pack 연동 시 50% 할인
5. 실전 프로젝트: 테토에겐 테스트 제작
🎭 테토에겐이란?
테토에겐은 최근 SNS에서 유행하는 성격 분류법으로, 호르몬 특성에 따른 성향을 분석하는 트렌드입니다.
분류 체계
- 테토(Testo): 테스토스테론 우세형 - 주도적, 경쟁적, 도전적 성향
- 에겐(Estrogen): 에스트로겐 우세형 - 감정적, 협력적, 공감적 성향
- 믹스(Mixed): 균형적 성향
🛠️ 프로젝트 개발 과정
Step 1: 프로젝트 기획
서비스명: 테토에겐 성격 유형 테스트
기능 요구사항:
- 성별 선택 페이지
- 4단계 성격 테스트 설문
- 결과 분석 및 표시
- 각 유형별 상세 특성 설명
- 결과 공유 기능
- 다국어 지원 (한국어/영어)
- 라이트/다크 모드
Step 2: AI 에이전트로 개발
입력 프롬프트:
"테토에겐 성격 유형 테스트 웹사이트를 만들어줘.
나무위키 테토에겐 정보를 참고해서 질문지를 만들고,
성별 선택, 설문, 결과 페이지로 구성해줘."
+ 나무위키 테토에겐 페이지 URL 링크 첨부
개발 결과
- 개발 시간: 약 5분
- 생성 파일: React 프론트엔드 + Node.js 백엔드
- 자동 기능: 반응형 디자인, 질문 랜덤 배치, 결과 분석 로직
Step 3: 기능 개선
추가 요청 사항:
1. "질문 선택지를 랜덤하게 배치해줘"
2. "라이트모드와 다크모드 지원해줘"
3. "한국어뿐만 아니라 영어까지 다국어 서비스 만들어줘"
각 요청마다 즉시 구현 완료
📱 완성된 서비스 기능
주요 기능
- ✅ 성별별 맞춤 질문
- ✅ 12개 성격 분석 질문
- ✅ 실시간 결과 분석
- ✅ 상세한 성향 설명
- ✅ 궁합 분석 기능
- ✅ 다국어 지원 (한/영)
- ✅ 반응형 디자인
- ✅ 다크모드 지원
기술 스택
프론트엔드: React.js
백엔드: Node.js
스타일링: CSS3 + Responsive Design
배포: Replit 자동 배포
도메인: 테토에겐테스트조코딩.replit.app
6. 수익화 전략 및 마케팅
💰 수익화 모델
1차 수익화: 광고 수익
Google AdSense 연동:
- 배너 광고: 상단/하단 배치
- 중간 광고: 질문 중간중간 삽입
- 결과 페이지 광고: 결과 확인 후 노출
예상 수익: 월 MAU 1만명당 약 10-15만원
2차 수익화: 프리미엄 기능
유료 기능 추가:
- 상세 분석 리포트: $2.99
- 궁합 분석 확장판: $1.99
- 광고 제거: $0.99
- 개인 맞춤 조언: $4.99
3차 수익화: B2B 서비스
기업 대상 서비스:
- 팀 빌딩용 성향 분석
- 채용 과정 활용 도구
- 커플 상담 보조 도구
- 교육 기관 심리 측정 도구
📈 마케팅 전략
바이럴 마케팅
SNS 확산 전략:
1. 결과 공유 기능 강화
2. 인스타그램 스토리 템플릿 제공
3. 틱톡 챌린지 연동
4. 유튜버/인플루언서 협업
SEO 최적화 (추가 전략)
검색 엔진 최적화:
- "테토에겐 테스트" 키워드 타겟팅
- "성격 유형 검사" 롱테일 키워드
- 구글 검색 콘솔 등록
- 사이트맵 자동 생성
🌍 글로벌 확장 전략
다국어 서비스
1차 확장: 영어 (완료)
2차 확장: 일본어, 중국어
3차 확장: 스페인어, 프랑스어
4차 확장: 동남아시아 언어
문화적 현지화
- 각 국가별 성향 특성 반영
- 현지 SNS 플랫폼 연동
- 지역별 마케팅 파트너십
7. 단계별 실습 가이드
🚀 Phase 1: Replit 시작하기 (30분)
계정 설정 및 기본 학습
✅ Step 1: 계정 생성
1. https://replit.com 접속
2. 레퍼럴 링크 통해 가입 (10달러 크레딧)
3. GitHub 계정 연동 추천
4. 프로필 설정 완료
✅ Step 2: 첫 번째 프로젝트
1. "Create" 버튼 클릭
2. "Modern Web App" 선택
3. 간단한 프롬프트 입력: "MBTI 심리테스트 웹사이트"
4. 결과 확인 및 테스트
✅ Step 3: 기본 기능 익히기
1. 에이전트 모드와 어시스턴트 모드 차이 이해
2. 파일 구조 확인
3. 미리보기 기능 사용
4. 기본 편집 인터페이스 익히기
🛠️ Phase 2: 실전 프로젝트 개발 (2시간)
테토에겐 테스트 제작
✅ Step 1: 프로젝트 생성
1. New Project → Modern Web App
2. 프로젝트명: "테토에겐 성격 테스트"
✅ Step 2: 에이전트에게 요청
프롬프트 입력:
"테토에겐 성격 유형 테스트 웹사이트를 만들어줘.
- 성별 선택 페이지
- 테토에겐 4단계 설문지
- 결과 페이지와 각 유형별 상세 특성
- 결과 공유 기능
- 나무위키 테토에겐 정보 참고해서 질문 만들어줘"
✅ Step 3: 기능 개선
어시스턴트 모드로 추가 요청:
1. "질문 순서를 랜덤하게 배치해줘"
2. "라이트모드와 다크모드 지원해줘"
3. "한국어와 영어 다국어 지원해줘"
✅ Step 4: 테스트 및 디버깅
1. 각 기능별 동작 확인
2. 모바일 반응형 테스트
3. 다양한 브라우저에서 테스트
🚀 Phase 3: 배포 및 최적화 (1시간)
프로덕션 배포
✅ Step 1: 배포 설정
1. "Deploy" 버튼 클릭
2. 도메인 설정: [프로젝트명].replit.app
3. Auto-scaling 기본 설정 확인
4. Environment variables 설정 (필요시)
✅ Step 2: 성능 최적화
1. 이미지 최적화 요청
2. 로딩 속도 개선
3. SEO 메타 태그 추가
4. 모바일 최적화 확인
✅ Step 3: 모니터링 설정
1. 배포 상태 확인
2. 트래픽 모니터링 설정
3. 에러 로그 확인 방법 학습
4. 업데이트 배포 프로세스 이해
📊 Phase 4: 수익화 준비 (2시간)
광고 연동 및 분석 설정
✅ Step 1: Google AdSense 신청
1. AdSense 계정 생성
2. 사이트 등록 및 승인 요청
3. 광고 코드 생성
4. Replit에서 광고 코드 삽입
✅ Step 2: 분석 도구 연동
1. Google Analytics 설정
2. 사용자 행동 분석 코드 삽입
3. 전환율 추적 설정
4. 실시간 모니터링 대시보드 구축
✅ Step 3: A/B 테스트 준비
1. 다양한 UI 버전 준비
2. 질문 순서 최적화 테스트
3. 광고 배치 최적화
4. 결과 페이지 개선
🎯 실습 성과 측정
단계별 체크리스트
기본 개발 (25점)
□ Replit 계정 생성 및 설정 (5점)
□ 첫 번째 AI 프로젝트 완성 (10점)
□ 에이전트/어시스턴트 모드 활용 (5점)
□ 성공적인 배포 완료 (5점)
고급 기능 (35점)
□ 다국어 서비스 구현 (10점)
□ 반응형 디자인 적용 (10점)
□ 다크모드 기능 구현 (5점)
□ 사용자 인터페이스 최적화 (10점)
비즈니스 준비 (40점)
□ 수익화 모델 설계 (15점)
□ AdSense 연동 완료 (15점)
□ 분석 도구 설치 (10점)
□ 마케팅 계획 수립 (10점)
8. 성공 전략 및 주의사항
🎯 성공을 위한 핵심 전략
1. 트렌드 포착 능력
트렌드 모니터링 채널:
- 틱톡/인스타그램 해시태그
- 트위터 실시간 트렌드
- 네이버/구글 검색어 순위
- 유튜브 급상승 동영상
- 온라인 커뮤니티 (인스티즈, 디시인사이드)
2. 빠른 실행력
골든타임 활용:
- 트렌드 포착 후 24시간 내 서비스 출시
- 경쟁자보다 빠른 시장 진입
- 지속적인 기능 개선 및 업데이트
3. 바이럴 요소 설계
공유 유도 기능:
- 재미있고 의외한 결과
- SNS 공유 최적화
- 친구들과 비교할 수 있는 요소
- 시각적으로 매력적인 결과 이미지
⚠️ 주의사항 및 리스크 관리
법적 리스크
주의사항:
- 개인정보 처리 방침 필수
- GDPR 준수 (유럽 사용자 대상)
- 저작권 침해 주의
- 허위 정보나 의료 조언 금지
기술적 리스크
대응 방안:
- 서버 과부하 대비 (Replit 자동 스케일링)
- 백업 및 버전 관리
- 보안 취약점 정기 점검
- 사용자 데이터 보호
비즈니스 리스크
리스크 관리:
- 트렌드 변화에 따른 사용자 감소
- 광고 수익 변동성
- 경쟁 서비스 등장
- 플랫폼 정책 변화 (AdSense 등)
📈 지속가능한 성장 전략
포트폴리오 다각화
서비스 확장 계획:
1. 다양한 테스트 유형 개발
2. 관련 콘텐츠 제작 (블로그, 유튜브)
3. 데이터 기반 인사이트 제공
4. 커뮤니티 플랫폼 구축
브랜드 구축 (추가 전략)
브랜딩 전략:
- 일관된 디자인 시스템
- 소셜미디어 브랜드 계정 운영
- 사용자 후기 및 testimonial 수집
- 인플루언서 마케팅 활용
🌐 참고 사이트 및 리소스
📚 핵심 플랫폼
- Replit: https://replit.com
- Cloudflare Pages: https://pages.cloudflare.com
- Google AdSense: https://www.google.com/adsense/
- Teachable Machine: https://teachablemachine.withgoogle.com
🛠️ 개발 도구
- 바이브 코딩 가이드: https://github.com/karpathy/vibe-coding
- React 공식 문서: https://react.dev
- Node.js 공식 사이트: https://nodejs.org
- JavaScript MDN: https://developer.mozilla.org
📊 분석 및 마케팅
- Google Analytics: https://analytics.google.com
- Google Search Console: https://search.google.com/search-console
- Hotjar (사용자 행동 분석): https://www.hotjar.com
- Canva (디자인 도구): https://www.canva.com
🎥 학습 자료
- 원본 영상: https://www.youtube.com/watch?v=yf-KIyXa62U
- 조코딩 유튜브: https://youtube.com/@jocoding
- Replit 공식 문서: https://docs.replit.com
- 바이브 코딩 튜토리얼: YouTube "vibe coding tutorial" 검색
📚 참고문헌
📖 주요 자료
- 원본 영상: "AI 서비스 수익 공개 및 Replit 바이브 코딩으로 '테토에겐 테스트' 만들기" - 조코딩 (2024)
- Andrej Karpathy Blog: "The Rise of Vibe-based Programming" (2025)
- Replit Documentation: "AI-Powered Development Guide" (2024)
- Google Teachable Machine Guide: "On
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