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💻 AI와 함께 미국 경제 위기 대응하기: 김영익 교수 분석 따라 코딩 실습
“현금 쌓는 워런 버핏처럼, 지금은 지켜볼 때입니다”
📚 목차
- 영상 요약: 미국 경제 침체 신호
- 주요 경제 지표 분석
- AI로 자산배분 전략 세우기
- 실습: 파이썬으로 경제지표 시각화
- 참고자료 및 링크
- 요약
- 태그 검색
- 삽입 이미지
1. 🎥 영상 요약: 미국 경제 침체 신호
- 비은행 금융기관 파산 → 중소형 은행 부실 가능성
- 소문에 의한 뱅크런(Bank Run) → 디지털 시대엔 더 빠르게 확산
- 소비 둔화 + 고용 감소 + 금리 역전 → 경기 침체 가능성 증가
- 주식시장 과대평가 → 워런 버핏은 현금 보유 중
출처: 김영익 공식채널 유튜브 영상 요약 블로그: 미국 경기 침체 시기 자산 이동 전략
2. 📊 주요 경제 지표 분석
지표현재 상황의미
| 장단기 금리차 | 역전 | 경기 침체 전조 |
| 실업률 | 상승 중 | 소비 감소 가능성 |
| 소비 증가율 | 둔화 | GDP 하락 가능성 |
| 주식시장 시가총액/GDP | 349% | 과대평가 상태 |
| M2 대비 시총 비율 | 484% | 유동성 대비 고평가 |
M2: 광의 통화. 현금 + 예금 + 단기 금융상품 포함 HP 필터: 경제 데이터의 장기 추세를 추출하는 통계 기법
3. 🤖 AI로 자산배분 전략 세우기
AI를 활용해 경제지표를 분석하고, 자산배분 전략을 자동화할 수 있습니다. 대표적인 방법은 파이썬 + Pandas + Matplotlib 조합입니다.
📦 따라하기 실습 박스
코드
# STEP 1: 주요 경제지표 불러오기
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
data = pd.read_csv('us_economy.csv') # GDP, 금리, 소비 등 포함
# STEP 2: HP 필터로 소비 추세 분석
from statsmodels.tsa.filters.hp_filter import hpfilter
cycle, trend = hpfilter(data['consumption'], lamb=1600)
# STEP 3: 시각화
plt.plot(data['date'], data['consumption'], label='Actual')
plt.plot(data['date'], trend, label='Trend')
plt.legend()
plt.title('미국 소비 추세 분석')
plt.show()
🔧 최신 유행 방법: ChatGPT + Python 연동으로 실시간 경제 분석 가능 추천 플랫폼: Google Colab에서 무료 실행 가능
4. 📈 실습 목표
- 미국 소비 추세 시각화
- 금리 역전 시점 탐지
- 주식시장 과대평가 여부 판단
- AI 기반 자산배분 시뮬레이션
5. 📚 참고자료 및 링크
- 김영익 교수 블로그 요약
- 미국 경제지표 데이터셋
- HP 필터 설명
- Google Colab 실습 환경
🔧 추가 정보 라벨링: HP 필터와 M2 대비 시총 분석은 영상에 언급된 내용을 기반으로 코딩 실습용으로 확장했습니다.
✅ 요약
- 미국 경제는 침체 신호가 뚜렷하며, 주식시장은 과대평가 상태
- AI와 코딩을 활용해 경제지표 분석 및 자산배분 전략을 세울 수 있음
- 지금은 현금 보유와 리스크 관리가 필요한 시점
🔍 태그 검색
#김영익교수 #미국경제침체 #AI자산배분 #파이썬경제분석 #HP필터 #M2지표 #워런버핏전략 #코딩따라하기 #블로그강의 #경제지표시각화 #금리역전 #소비둔화 #주식시장과대평가
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