인공지능 AI의 대변환, MCP 쉬운 설명 | 클로드 챗지피티 [코드깎는노인]
📌 블로그 글: 인공지능 AI의 대변환 ― MCP 쉽게 이해하기
목차
- MCP란 무엇인가?
- 기존 AI와 MCP의 차이
- MCP의 핵심 원리 (표준 손잡이 개념)
- MCP 활용 사례
- MCP 사용 방법 (실행 절차)
- MCP 프로그램 설치하기
- 실제 예시 (파일 기록, 메모리 활용, GitHub 업로드)
- 앞으로의 변화 전망
- 어려운 용어 풀이
- 실행 가능한 가이드
- 참고 사이트 및 참고 문헌
1. MCP란 무엇인가?
- MCP (Model Context Protocol)
인공지능이 단순히 대화만 하는 것이 아니라, 다양한 외부 프로그램을 직접 실행할 수 있도록 표준화된 방식으로 연결해 주는 기술입니다. - 쉽게 말해, AI의 손에 도구 상자를 쥐여 주는 것과 같습니다.
2. 기존 AI와 MCP의 차이
- 과거:
- 챗GPT, Claude → 답변, 그림, 검색 정도만 제한적으로 가능
- 각각의 AI마다 연결 방식(손잡이 모양)이 달라 호환성 낮음
- MCP 이후:
- 누구나 프로그램을 만들어 AI에게 연결 가능
- 표준화된 방식으로 AI들이 공통적으로 활용 가능
3. MCP의 핵심 원리 ― "표준 손잡이"
- MCP는 프로그램과 AI를 연결하는 **손잡이(인터페이스)**를 표준화했습니다.
- 한 번 MCP 규격에 맞게 프로그램을 만들면, 어떤 AI든 쉽게 사용할 수 있습니다.
4. MCP 활용 사례
✅ 내 PC 저장 공간 정리
✅ 이메일 발송 및 확인
✅ 인터넷 검색 & 쇼핑
✅ 비행기표 예약 (항공사 MCP 프로그램 활용)
✅ GitHub 저장소 자동 생성 및 파일 업로드
5. MCP 사용 방법 (실행 절차)
- AI 프로그램 설치
- Claude Desktop, Cursor, AIEXE 등
- 설정 파일 열기
- Settings → Developer → MCP Config
- MCP 코드 추가
- 원하는 MCP 프로그램의 설치 코드를 복사 → 설정 파일에 붙여넣기
- AI 재실행
- 앱을 껐다 켜면 MCP 도구(망치 아이콘) 활성화
- AI에게 명령 내리기
- 예: “내 이름을 저장해 줘”, “GitHub에 저장소 만들어 줘”
6. MCP 프로그램 설치하기
- Pulse MCP 사이트에서 다양한 MCP 프로그램 탐색 가능
👉 Pulse MCP - GitHub, NPM 등에서 설치 코드 확인 후 설정 파일에 입력
7. 실제 예시
- AI에게 “내 이름 저장해줘” 요청
→ AI가 MCP 프로그램 실행 → 파일에 이름 기록 - “하루에 커피 5잔 마셔” 기록 요청
→ AI가 새로운 파일 생성 - GitHub 저장소 생성 및 코드 업로드도 AI가 직접 실행
8. 앞으로의 변화 전망
- 앞으로는 앱 설치 없이 AI 대리자에게 요청 → AI가 알아서 처리
- 예: “비행기표 예매해 줘” → AI가 항공사 MCP 도구 활용
- AI는 점점 대화형 비서 → 실행형 대리인으로 발전
9. 어려운 용어 풀이
- MCP (Model Context Protocol): AI와 프로그램을 연결하는 표준 규격
- 서버(Server): AI가 사용할 수 있는 개별 프로그램
- 호스트/클라이언트(Client): MCP 프로그램을 실행할 AI 앱 (예: Claude Desktop)
- NPM: 오픈소스 소프트웨어 패키지 저장소
- GitHub: 코드 저장소 플랫폼
10. 실행 가능한 가이드
⬜ 내 PC에서 MCP 시작하기
- Claude Desktop 다운로드
- 설치 후 → Settings → Developer → MCP Config 이동
- 원하는 MCP 프로그램 설치 코드 입력
- AI 재실행 후, 프롬프트에서 망치 아이콘 클릭
- 바로 AI에게 작업 지시
⬜ 추천 최신 활용법
- 커서(Cursor): 개발자용 에디터에서 MCP 활용 → 자동 코딩 가능
- AIEXE: 다양한 MCP 통합 제공
- Pulse MCP: 새로운 MCP 앱 탐색 가능
11. 참고 사이트 및 참고 문헌
- 📺 유튜브 영상: 인공지능 AI의 대변환, MCP 쉬운 설명
- 📌 Pulse MCP 공식 사이트
- 📌 Claude 공식 다운로드
- 📌 NPM MCP 패키지
- 📌 GitHub 공식 사이트
참고문헌:
- Anthropic, Introducing Model Context Protocol (MCP), 2024.
- OpenAI, AI Agents and Tool Use, 2024.
- Code Kaknun Noin, 인공지능 MCP 쉽게 설명, YouTube, 2025.
🤖 인공지능 AI의 대변환, MCP를 아시나요?
안녕하세요, 코드 깎는 노인입니다. 오늘은 최근 AI 분야에서 주목받고 있는 **MCP(Multi-Channel Protocol)**에 대해 쉽게 알려드릴게요. AI가 단순히 질문에 답하는 것을 넘어, 이제는 우리의 컴퓨터에서 직접 다양한 작업을 수행할 수 있게 해주는 혁신적인 기술이 바로 MCP입니다. 이 글은 유튜브 영상(인공지능 AI의 대변환, MCP 쉬운 설명 | 클로드 챗지피티 - YouTube)을 바탕으로 작성되었습니다.
목차
- MCP란 무엇인가?
- AI 에이전트 시대의 새로운 표준
- MCP가 왜 중요한가?
- 기존 AI의 한계를 넘어서는 이유
- 개인 컴퓨터에서의 작동
- MCP 어떻게 사용하나요?
- 클로드 데스크톱을 활용한 MCP 프로그램 설치 및 실행
- MCP 프로그램의 종류
- 서버 프로그램과 호스트 프로그램
- AI 발전의 새로운 기회
1. MCP란 무엇인가?
**MCP(Multi-Channel Protocol)**는 인공지능에게 다양한 외부 프로그램(서버)을 사용하도록 연결해주는 표준화된 방법입니다. 쉽게 말해, AI에게 **'새로운 손'**을 쥐여주는 기술이라고 할 수 있습니다.
- 용어 설명
- AI 에이전트(AI Agent): 스스로 목표를 설정하고, 필요한 도구를 사용하여 목표를 달성하는 능동적인 인공지능.
- 서버(Server): MCP에서는 AI가 사용하는 외부 프로그램이나 기능을 의미합니다.
- 클라이언트(Client) 또는 호스트(Host): MCP 프로그램을 사용하는 주체가 되는 AI 서비스(예: 클로드 데스크톱, 커서)를 의미합니다.
기존 AI들은 정해진 몇 가지 기능(예: 검색, 그림 그리기)만 수행할 수 있었지만, MCP를 통해 누구나 새로운 기능을 개발하여 AI에게 제공할 수 있게 되었습니다. 또한, MCP는 모든 AI에 호환되는 표준화된 손잡이 역할을 하여, 새로운 AI 모델이 나와도 즉시 기능을 사용할 수 있습니다.
2. MCP가 왜 중요한가?
MCP는 AI의 활용 범위를 우리의 개인 컴퓨터(PC)까지 확장시켰다는 점에서 혁신적입니다.
- 개인 컴퓨터에서의 작동: MCP 프로그램은 우리의 PC에서 직접 작동하기 때문에, AI가 인터넷 연결뿐만 아니라 PC 내부의 파일에 접근하고 관리하는 등 다양한 작업을 수행할 수 있습니다.
- 다양한 작업 수행: 인터넷 쇼핑, 이메일 확인, 파일 정리 등 PC에서 일어나는 모든 일을 AI에게 맡길 수 있습니다. 이는 AI가 단순한 챗봇을 넘어 **'행동하는 인공지능 에이전트'**로 진화하는 중요한 발판이 됩니다.
이제 항공사 앱이 MCP 프로그램을 제공하면, AI에게 "언제부터 언제까지 비행기표를 예매해줘"라고 요청하는 시대가 올 것입니다.
3. MCP 어떻게 사용하나요?
MCP를 사용하려면 PC에 설치되는 AI 앱이 필요합니다. 여기서는 클로드 데스크톱을 예시로 들어 설명해 드릴게요.
💡 따라 할 수 있는 실행 가능 영역
💻 MCP 프로그램 설치 및 실행 절차
- 클라이언트 설치: 클로드 데스크톱 앱을 다운로드하여 PC에 설치합니다. (또는 커서, AIEXE와 같은 MCP를 지원하는 다른 AI 앱을 사용할 수 있습니다.)
- 개발자 모드 활성화: 앱 실행 후, '메뉴' → 'Settings(설정)' → 'Developer(개발자)' 메뉴로 이동합니다.
- 설정 파일 편집: 'Edit Config' 버튼을 클릭하여 설정 파일을 엽니다.
- 프로그램 코드 추가: 사용하고 싶은 MCP 프로그램의 설치 코드를 복사하여 설정 파일의 괄호 {} 안에 붙여넣습니다. 여러 개의 프로그램을 추가할 때는 쉼표(,)로 구분합니다.
- 앱 재시작: 앱을 껐다가 다시 켜면 화면 하단에 **'망치 아이콘'**과 함께 설치된 프로그램의 개수가 표시됩니다.
- 사용: AI에게 설치된 프로그램의 기능을 활용하여 작업을 요청합니다. 예를 들어, "내 이름을 파일에 기록해서 잘 기억해 줘"라고 말하면 AI가 적절한 도구를 사용하여 PC에 파일을 생성합니다.
4. MCP 프로그램의 종류
MCP 관련 프로그램들은 크게 두 가지로 나뉩니다.
- 서버 프로그램: AI에게 새로운 기능을 제공하는 **'도구'**입니다. (예: 깃허브(GitHub) 계정을 관리하는 프로그램, 메모리 저장 프로그램 등)
- 호스트 프로그램: 이 서버 프로그램들을 사용하기 위한 **'앱'**입니다. (예: 클로드 데스크톱, 커서, AIEXE)
이러한 프로그램들은 마치 스마트폰의 앱스토어처럼 다양한 종류를 모아놓은 웹사이트에서도 찾아볼 수 있습니다. (펄스 MCP 등)
5. AI 발전의 새로운 기회
MCP는 AI의 활용성을 무한대로 확장시키는 새로운 가능성을 열어주었습니다. 이제 누구나 간단한 코딩만으로 AI를 위한 새로운 프로그램을 만들고 배포할 수 있습니다. 이는 AI 기술이 소수의 대기업 독점 영역을 넘어, 개인의 아이디어와 창의력이 더욱 중요해지는 시대로 나아가고 있음을 보여줍니다.
참고문헌
- 출처 영상: (646) 인공지능 AI의 대변환, MCP 쉬운 설명 | 클로드 챗지피티 - YouTube
- 클로드 데스크톱: https://www.anthropic.com/claude-desktop
- 펄스 MCP: https://pulse.mcp.ai/
2025년 9월 AI 최신 동향 종합 정리 📚
최신 AI 기술의 빠른 발전과 주요 업데이트를 한눈에 파악할 수 있도록 정리했습니다.
목차
- 새로운 이미지 생성 AI의 등장
- ChatGPT 개발자 모드 및 GPT-5 업데이트
- Claude의 파일 생성 기능 혁신
- Google의 Veo 3 영상 AI 업데이트
- 중국과 UAE의 AI 기술 발전
- 실행 가능한 활용 방법
1. 새로운 이미지 생성 AI의 등장 🎨
ByteDance의 Seaart 4.0 (DH3)
중국의 ByteDance가 Google의 Imagen을 제치고 이미지 생성 AI 1위를 차지했습니다.
🔥 주요 특징
- 모델명: Seaart 4.0 (코드명: DH3)
- 성능: Artificial Analysis 리더보드에서 Google Imagen 2.5 Flash와 Gemini를 제치고 1위
- 가격: 이미지당 $0.03 (Gemini 2.5 Flash는 $0.039)
- 특장점: 텍스트와 정보성 이미지 생성에서 고품질 결과 제공
AI 리더보드란? 다양한 AI 모델들의 성능을 객관적으로 평가하고 순위를 매기는 평가 시스템입니다.
💡 실제 테스트 결과
- ✅ 식물 분포도 같은 정보성 이미지 생성 우수
- ✅ 코딩하는 남자 사진 등 실사 이미지 품질 좋음
- ⚠️ 얼굴 편집 시 일부 왜곡 현상 발생
🎯 활용 방법
Fal.ai API를 통해 Seaart 4.0을 직접 테스트해볼 수 있습니다.
- 웹사이트: https://fal.ai
- 사용법: 프롬프트 입력 → 이미지 생성 → 결과 확인
2. ChatGPT 개발자 모드 및 GPT-5 업데이트 🛠️
ChatGPT의 MCP 지원
**MCP(Model Context Protocol)**를 ChatGPT에서 공식 지원하기 시작했습니다.
MCP란? 외부 도구와 AI 모델을 연결하는 프로토콜로, AI가 다양한 외부 서비스와 상호작용할 수 있게 해주는 기술입니다.
🔧 설정 방법
1. ChatGPT 접속
2. 설정(Settings) → 커넥터(Connectors) 이동
3. 고급 설정(Advanced Settings) 활성화
4. 개발자 모드(Developer Mode) 켜기
5. 외부 MCP 연결 설정
GPT-5 새 버전 발견
- 기존: GPT-5-high
- 신규: GPT-5-high-new
- 추측: 코딩에 특화된 새로운 GPT-5 버전으로 예상
3. Claude의 파일 생성 기능 혁신 📄
Anthropic의 Claude가 직접 파일을 생성하고 편집할 수 있는 기능을 추가했습니다.
🚀 새로운 기능들
- ✅ Excel 스프레드시트 생성
- ✅ PowerPoint 프레젠테이션 제작
- ✅ PDF 문서 생성
- ✅ Word 문서 편집
기술적 배경
Claude가 서버 사이드 컨테이너 환경을 제공하기 시작했습니다.
지원 환경
- 운영체제: Ubuntu 24.04
- 프로그래밍 언어: Python 3.12, Node.js 18.19
- 실행 방식: 컨테이너 기반 코드 실행
🎯 실제 사용법
1. Claude 접속
2. 기능(Features) → "Upgraded File Creation & Analysis" 활성화
3. 명령어 예시:
- "조코딩에 대한 PPT를 만들어 줘"
- "엑셀로 매출 분석표를 만들어 줘"
- "PDF 보고서를 생성해 줘"
4. 생성된 파일 다운로드
4. Google의 Veo 3 영상 AI 업데이트 🎬
Google의 영상 생성 AI Veo 3가 대폭 업데이트되었습니다.
📱 새로운 기능
- 세로형 영상 지원: 쇼츠(Shorts) 비율 영상 생성 가능
- 가격 인하:
- Veo 3: $0.75 → $0.40 (1초당)
- Veo 3 Fast: $0.15 (1초당)
📈 Gemini의 성장
- 검색량에서 ChatGPT를 추월하는 추세
- 앱스토어 1위 달성
- Gemini 3 Flash: Gemini 2.5 Pro보다 뛰어난 성능 예상
5. 중국과 UAE의 AI 기술 발전 🌏
중국의 AI 발전
Baidu의 X1.1 모델
- 기반: GPT-4.5 기반
- 성능: Gemini 2.5, GPT-5, DeepSeek R1과 경쟁
- 특징: 특정 영역에서 기존 모델들을 앞서는 성능
Henext 80 Billion 모델
- 파라미터: 800억 개
- 실제 사용: 30억 개만 활용 (효율성 극대화)
- 비용: 기존 대비 10% 미만의 학습 비용
UAE의 혁신
Falcon K2 Think 모델
- 특징: 오픈소스로 공개
- 파라미터: 320억 개
- 성능: GPT-5, DeepSeek 수준의 수학/코딩/과학 성능
6. 실행 가능한 활용 방법 🎯
📊 이미지 생성 AI 활용
🔥 추천 도구: Seaart 4.0 (DH3)
• 사용처: Fal.ai
• 활용법:
- 인포그래픽 제작
- 블로그 썸네일 생성
- 프레젠테이션 이미지 제작
• 비용: 이미지당 $0.03
💼 Claude 파일 생성 활용
🔥 추천 기능: Claude File Creation
• 활용 분야:
- 업무용 PPT 자동 생성
- 데이터 분석용 엑셀 시트 제작
- 보고서 PDF 생성
• 설정: Features → "Upgraded File Creation" 활성화
🎬 영상 제작 활용
🔥 추천 도구: Google Veo 3
• 특징: 세로형 쇼츠 영상 제작 특화
• 비용: Fast 버전 $0.15/초
• 활용: 소셜미디어 콘텐츠 제작
🛠️ 개발자 도구 활용
🔥 추천 설정: ChatGPT MCP 연동
• 설정 경로: Settings → Connectors → Developer Mode
• 활용: 외부 도구와 AI 연동 개발
• 대상: 개발자, 자동화 작업자
📚 참고문헌 및 관련 링크
공식 사이트
평가 및 분석 사이트
추가 정보
- 원본 영상: AI뉴스 - YouTube
- 업데이트 날짜: 2024년 9월
- 다음 라이브: 9월 18일 목요일 저녁 7시 - 오픈AI 최초 한국인 입사자 김태우님 인터뷰
🎉 마무리
2024년 9월은 AI 기술의 국경을 넘나드는 경쟁이 본격화된 시기입니다. 중국의 ByteDance가 Google을 제치고, UAE에서도 혁신적인 오픈소스 모델을 발표하는 등, AI 기술의 민주화가 가속화되고 있습니다.
특히 실용적인 도구들의 발전이 눈에 띕니다:
- 이미지 생성의 품질 향상과 비용 절감
- 파일 생성 자동화로 업무 효율성 증대
- 영상 제작의 접근성 향상
앞으로도 이러한 AI 도구들을 적극적으로 활용해서 생산성과 창의성을 동시에 높여보시기 바랍니다! 🚀
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